La carrera por desarrollar el mejor chatbot de inteligencia artificial (IA) se recrudece, con Google y OpenAI a la cabeza. Bard, de Google, y ChatGPT-4, de OpenAI, son dos de los chatbots más avanzados del mercado, y ambos tienen sus propios puntos fuertes y débiles.
Bard se basa en el modelo de lenguaje LaMDA de Google, que se entrena con un enorme conjunto de datos de texto y código. Esto le da a Bard una amplia gama de conocimientos y habilidades, y se puede utilizar para una variedad de tareas, como escribir, traducir y responder preguntas. Sin embargo, en ocasiones Bard puede ser impreciso o tendencioso, y puede resultar difícil controlar su comportamiento.
ChatGPT-4 se basa en el modelo lingüístico GPT-3.5 de OpenAI, que también se ha entrenado con un enorme conjunto de datos de texto y código. ChatGPT-4 es conocido por su capacidad para generar texto realista y atractivo, y puede utilizarse para diversas tareas, como escribir contenido creativo, generar código y responder preguntas. Sin embargo, ChatGPT-4 a veces puede ser repetitivo o carecer de sentido, y puede resultar difícil conseguir que siga instrucciones.
En los últimos meses, Google ha introducido una serie de mejoras en Bard en un esfuerzo por cerrar la brecha con ChatGPT-4. Estas mejoras incluyen
Un nuevo conjunto de datos de entrenamiento que incluye datos más recientes y diversos.
Un nuevo algoritmo que ayuda a Bard a generar respuestas más precisas e imparciales.
Una nueva interfaz que facilita el control del comportamiento de Bard.
Como resultado de estas mejoras, Bard se considera ahora un chatbot más potente y versátil que cuando se lanzó por primera vez. Sin embargo, aún está por ver si Bard será capaz de desbancar a ChatGPT-4 como principal chatbot de IA.
La carrera por desarrollar el mejor chatbot de IA está aún en sus primeras fases, y es probable que continúe durante muchos años. A medida que la tecnología siga evolucionando, podemos esperar ver chatbots aún más potentes y versátiles que puedan utilizarse para una gama más amplia de tareas.
